Корпоративная система управления недвижимостью
Комплексная платформа для управления договорами, биллингом и прогнозной аналитикой в сфере недвижимости
Разработана full-stack платформа для автоматизации сложных операций в сфере недвижимости, заменяющая ручные процессы интуитивной панелью управления, управлением жизненным циклом договоров и динамической финансовой отчётностью.
Технологический стек
Проблема
Клиенту требовалась система, способная обрабатывать сложные арендные договоры, гибкие графики индексации и расчёт коммунальных платежей в реальном времени без потери скорости загрузки при больших объёмах данных.
Решение
Построен масштабируемый backend на Django REST Framework в паре с высокоотзывчивым frontend на Angular. Реализовано кастомное управление состоянием на RxJS, устраняющее индикаторы загрузки и обеспечивающее бесшовный UX.
Технический вклад
Руководил архитектурным проектированием и full-stack разработкой, сосредоточившись на сложных ORM-запросах, кэшировании на стороне клиента и построении сравнительной аналитики с возможностью прогнозирования.
Архитектура
Использована чётко разделённая архитектура: тонкие API views, выделенные слои селекторов и сервисов в Django, а также модульные Angular-компоненты с ChangeDetectionStrategy.OnPush.
Производительность
Значительно улучшено время отклика API за счёт устранения проблем N+1 запросов к базе данных с помощью prefetch_related и select_related, а тяжёлые математические вычисления перенесены непосредственно на уровень PostgreSQL.
Безопасность
Реализован строгий ролевой доступ, безопасная JWT-аутентификация и защищённые API-эндпоинты для обеспечения безопасности конфиденциальных данных договоров и финансов.
Модель развёртывания
Приложение контейнеризировано с помощью Docker и успешно развёрнуто на Contabo VPS, что обеспечивает изолированные и стабильные окружения для backend, базы данных и фоновых воркеров.
Результат
Поставлена высокопроизводительная платформа корпоративного уровня, оптимизировавшая время обработки договоров и предоставившая заинтересованным сторонам мгновенные, основанные на данных финансовые прогнозы.